生成式 AI 輔助的 Python 物理模擬實驗
SOS 計畫 2025
課號:010033
選別:通識
任課老師:中國文化大學 鄒忠毅
開課單位:共教會
- 心得
- 這個授課教授蠻酷的,會彈烏克麗麗好像還是個 youtuber,對程式沒有任何基礎的人也可以輕鬆修過這堂課,又涼又甜。
- 每週都有小測驗要完成,內容基本上就是該週課程中提到的物理、程式的簡單選擇題,非常輕鬆。
- 其中有幾週會有小作業,大部分都是寫簡單的 code 或是問 AI 一些問題並截圖,不會花費太多時間。
- 總共有六次直播,一次佔總成績一分,可請假一次。每次直播都會有一個簡單的測驗問說該次直播的代表動漫人物,有上線就會知道答案。
- 課後問卷填答感覺是用來調分用的,因為問卷是匿名的,但還填一下會比較好。
- 平時測驗(60%)、平時作業(20%)、期末報告(10%)、直播參與(5%)、課後問卷填答(5%)
- 調分:未公布
- 平均:未公布
- 成績
Quiz avg HW avg 期末報告 直播參與 Total 100 94 88 5 通過(94)
大數據分析輕鬆上手
SOS 計畫 2025
課號:010047
選別:通識
任課老師:靜宜大學 張漢呈
開課單位:共教會
- 心得
- 在這堂課程中教授會教 R 語言、PowerBI 等用於大數據分析的工具,不過我影片一個都沒點開過,修完還是不太知道要怎麼用。
- 直播課三堂中忘記去兩堂,但看點名的成績還是有給一半的分數。
- 要交的作業有期中報告跟期末報告,還有一次非常簡單的單選小測驗。此外還有一些加分的項目像是對這堂課的期待、修課後心得。
- 期中報告是找一家公司運用大數據於企業的案例,有給一些範例。我自己用 ChatGPT 生一生並稍微改一些內容就交上去了,問身邊有修的感覺教授也沒有詳細的看,分數都差不多。
- 期末報告則是自己找一筆資料分析並作成報告,我的主題是韓國 2000–2024 GDP 成長、失業率與通膨的關聯,但數據只有 25 筆根本不是大數據,剩下就用 R 語言簡單分析一下然後做簡報就交出去了。
- 個人覺得這堂課的打分真的蠻酷的,感覺有交分數都不會太低,是一堂非常輕鬆的課,也不需要花費很多時間寫作業,很適合懶人在暑假領學分。
- 評分方式
- 直播出席(15%)、期中報告(35%)、期末報告(40%)、其他(10%)
- 調分:未公布
- 平均:未公布
- 成績
期中報告 期末報告 直播出席 Total 87 86 75 通過(84)